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全球實驗自動化程度最高的領域TOP6

2015-07-10 14:58:25      點擊:


市場研究公司Markets and Markets研究認為:每年化合物研究量將以6.7%的速度速率增長,預計2020年,全球實驗自動化產業值將增至51.06億美元?謇R(Kalorama)研究公司則認為該估計過于保守,因為僅2014年一年,臨床實驗儀器總銷售額就已經達到54億美元。

  不過兩家研究公司都認為,自動化產業增長的原因主要有以下幾點:設備小型化,樣品量變大,藥物研究、臨床診斷進步,實驗重現性、準確性提高,供需差距仍然存在。而產業增長的根本原因在于:增加工作量的同時提高效率、降低成本。以下為自動化程度最高的六個方面。

  液體處理

  藥物研發過程中,候選藥物數量可達上百萬種,而液體處理一直是該領域非常重要的一個環節。采用自動化技術處理液體,體積可固定、也可調節,從4,6,8,12,96,384到1536份不等,效率大大提高。除此之外,流水線操作可確保過程的連續性和可靠性,避免人為錯誤。人們對降低成本和提高效率的追求極大推動了此技術的發展。

  樣品檢測

  樣品自動檢測可在不增加成本的同時增加檢測樣品的數量。實驗人員往往會因為貼錯標簽、裝樣量不準確、容器選擇不當造成實驗結果不準確。在閱讀樣品信息、確定樣品是否適合檢測時,同樣會出錯。如果能夠盡早發現錯誤,更換樣品或是對其進行處理,可將損失將至最低。

  包裝

  生物醫藥行業在逐漸全自動化,F有的半自動化包裝技術仍可能帶來很大誤差。如果采用全自動包裝技術,一家跨國疫苗生產公司預計:包裝成功率將由62%提升至99%。自動化技術可平均降低35%的勞動成本。

  樣品處理(包括儲藏、拿取)

  在以前,樣品處理、儲藏、拿取都是依照相關規定、人工完成的。自動化以后,整個操作過程將分為兩個部分:根據樣品處理過程設計的儀器,完成自動化過程的系統。下列因素推動下,樣品處理自動化的發展迅速:檢測量平均每年增加10%~15%,人口老齡化、檢測手段創新、防止樣品污染的要求、需要檢測多種耐藥微生物、技術人員數量有限、流行病要求檢測時間縮短。

  實驗數據記錄

  許多實驗都依靠儀器,比如DNA序列檢測、復制。那么做實驗、記錄實驗數據這些事情是不是也能自動化呢?過去三年,一些初創企業的努力下,這一切正在變為現實。研究人員將實驗順序排好,通過電腦遠程控制,機器人將指導相關儀器完成實驗。軟件與機器人也在實驗數據儲存方面作出不小貢獻。

  化合物篩選

  生物醫藥領域需要進行高通量藥物篩選,這一技術的發展關鍵在機器人、檢測器和軟件。10年前,一家公司一個星期可篩選化合物數量由100~200種上升至2000~5000種。不過截至2011年,超高通量篩選法一天可檢測100000種藥物。


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